PREGUNTAS
GENERADORAS
GUIA
No. 2
CESAR
BENAVIDES CORREA
ID
162660
SALUD
OCUPACIONAL VI SEMESTRE
CERES
– FACATATIVÁ
- ¿Qué
medida de tendencia central elegir?
Tomando como base que estas
sirven para guía del cómo interpretar ciertos resultados que debemos obtener en
X prueba, para lo cual es necesario que se cuente con los elemento de
referencia que estén relacionados con la estadística, tomando como base la
lectura, se puede apreciar que laas medidas de tendencia central más comunes
son:
-
La
media aritmética: comúnmente conocida como media o promedio. Se representa por
medio de una letra M o por una X con una línea en la parte superior.
-
La
mediana: la cual es el puntaje que se ubica en el centro de una distribución.
Se representa como Md.
-
La
moda: que es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una
distribución. Se representa Mo.
Sin embargo, La media es
considerada como la mejor medida de tendencia central, por las siguientes
razones:
Ø
Los
puntajes contribuyen de manera proporcional al hacer el cómputo de la media.
Ø
Es
la medida de tendencia central más conocida y utilizada.
Ø
Las
medias de dos o más distribuciones pueden ser fácilmente promediadas mientras
que las medianas y las modas de las distribuciones no se promedian.
Ø
La
media se utiliza en procesos y técnicas estadísticas más complejas mientras que
la mediana y la moda en muy pocos casos.
2. ¿Qué ventajas tienen las
medidas de tendencia central?
-
Son
indicadores estadísticos que muestran hacia que valor (o valores) se agrupan
los datos.
-
El
promedio es estable en el muestreo.
- Son
sensibles a cualquier cambio en los datos (pueden ser usadas como un detector de variaciones en los datos).
-
Se
emplean a menudo en cálculos estadísticos posteriores.
-
Presentan
rigor matemático.
-
Estables
a los valores extremos.
-
Recomendables
para distribuciones muy asimétricas.
-
Es
recomendable para el tratamiento de variables cualitativas
3. ¿Qué desventajas tienen las
medidas de tendencia central?
-
Sensibles
a los valores extremos.
-
No
es recomendable emplearlas en distribuciones muy asimétricas.
- Si
se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede
no pertenecer al conjunto de valores de la variable.
-
No
presentan todo el rigor matemático.
-
Se
emplean sólo en variables cuantitativas.
-
Pueda
que no se presente.
-
Puede
existir más de una moda.
-
En
distribuciones muy asimétricas suele ser un dato muy poco representativo.
-
Carecen
de rigor matemático.
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